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Sobre o Curso

A Financial Analytics é uma disciplina que aborda conceitos, técnicas e ferramentas para análise financeira aplicada à gestão. Combinando teoria e prática, visa fornecer conhecimento aos alunos sobre indicadores gerais e Key Performance Indicators (KPIs) nos processos de negócios. Também inclui conceitos de planejamento, desenvolvimento e implementação de projetos para sistemas de suporte à gestão.

Destaca-se o enfoque em habilidades práticas, como o planejamento e condução de entrevistas para entender as necessidades do cliente na gestão corporativa. A disciplina explora a aplicação de modelos analíticos avançados, permitindo aos alunos desenvolverem habilidades na análise de informações financeiras complexas e embasadas em dados sólidos.

Diferenciais

Na Trevisan Escola de Negócios você encontra tudo o que precisa para uma formação completa, que aborda todos os pontos mais importantes do ramo e que abre novas portas para um futuro profissional repleto de oportunidades profissionais.

Durante o curso, você terá acesso ilimitado e gratuito ao Programa de Competências para a Empregabilidade da Fundação Wadhwani. Este programa é projetado para preparar os estudantes para o mercado de trabalho, fornecendo habilidades e conhecimentos essenciais para a inserção, retenção e progressão na carreira. Além disso, o programa inclui a ferramenta “Preparador para Entrevista”, um simulador que permite praticar entrevistas e identificar pontos de melhoria, ajudando você a se preparar melhor para os processos seletivos.

Saiba mais

Conteúdo do curso

Módulo 1

Introdução à Análise Financeira e Financial Analytics
Conceitos fundamentais e importância da análise financeira.
Papel da análise financeira na tomada de decisão.
Introdução à Financial Analytics e sua relevância na gestão financeira e nos processos de negócios.

Módulo 2

Ciência de Dados Financeiros e Tecnologias de Analytics
Fontes confiáveis de dados financeiros e coleta de informações.
Métodos de coleta, processamento e organização de informações financeiras.
Informação de uso publico
Big Data para Finanças: uso de grandes volumes de dados na análise financeira.
Tecnologias de Analytics aplicadas às finanças.

Módulo 3

Análise Financeira e Interpretação de Demonstrações Financeiras
Análise vertical e horizontal das demonstrações financeiras.
Índices financeiros e sua interpretação.
Análise de liquidez, endividamento, rentabilidade e atividade das empresas.

Módulo 4

Análise de Séries Temporais Financeiras
Técnicas de análise de tendências em séries temporais financeiras.
Previsão de séries temporais financeiras.

Módulo 5

Análise de Risco e Retorno
Métodos de mensuração de risco financeiro.
Relação entre risco e retorno.
Análise de carteiras de investimento.

Módulo 6

Modelagem e Simulação Financeira
Modelagem de decisões financeiras com base em dados históricos.
Utilização de simulações para avaliação de cenários e análise de sensibilidade.

Módulo 7

Inteligência Artificial Aplicada à Análise Financeira
Aplicações de machine learning e data mining na análise financeira.
Uso de algoritmos avançados para identificação de padrões e detecção de fraudes.

Módulo 8

Tópicos Avançados em Financial Analytics
Teoria do Portfólio, precificação de ativos e títulos de renda fixa.
Otimização de portfólios e utilização de derivativos financeiros.
Capital Asset Pricing Model (CAPM) e modelos fatoriais.
Blockchain, gestão de criptoativos e Fintechs.
Gerenciamento de riscos financeiros.

Esse curso abrange desde os conceitos básicos da análise financeira até tópicos avançados, como inteligência artificial aplicada à análise financeira e gestão de criptoativos. Os alunos adquirirão habilidades e conhecimentos fundamentais para tomar decisões financeiras informadas e estratégicas.

Perguntas Frequentes

MODALIDADE ONLINE

É ideal para quem busca praticidade, autonomia e comodidade!
Com aulas 100% online, o aluno pode estudar onde, quando e como quiser.
Outra vantagem é que o aluno pode conciliar seus estudos sem alterar ou abrir mão de outras atividades do dia a dia. Todas as aulas estão disponíveis no ambiente de aprendizagem 24 horas por dia, nos 7 dias da semana.

Após o término do curso, as aulas ficarão disponíveis para os estudantes durante 3 meses. Aproveite essa oportunidade para revisar o conteúdo quando necessário.

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