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Sobre o Curso

Aprenda os fundamentos teóricos e práticos gerais da área de inteligência computacional, notadamente aprendizado de máquina, necessários ao processo de mineração de dados; conhecer e compreender todas as fases da mineração de dados; estudar algoritmos de aprendizagem neural e estatísticos em processos de classificação, agrupamento e associação de dados. Avaliar um problema quanto à aplicação e ao algoritmo de mineração de dados; projetar, modelar e solucionar problemas com mineração de dados; executar algoritmos de mineração de dados. Ter consciência da importância de mineração de dados para as diversas áreas do conhecimento humano; integrar as habilidades no desenvolvimento de aplicações que necessitam de descoberta de informações e dados para tomada de decisão.

Aproveite! Confira abaixo a primeira aula do curso

Profissionais da área contábil, este curso vale pontos em sua certificação.

Diferenciais

Na Trevisan Escola de Negócios você encontra tudo o que precisa para uma formação completa, que aborda todos os pontos mais importantes do ramo e que abre novas portas para um futuro profissional repleto de oportunidades profissionais.

Durante o curso, você terá acesso ilimitado e gratuito ao Programa de Competências para a Empregabilidade da Fundação Wadhwani. Este programa é projetado para preparar os estudantes para o mercado de trabalho, fornecendo habilidades e conhecimentos essenciais para a inserção, retenção e progressão na carreira. Além disso, o programa inclui a ferramenta “Preparador para Entrevista”, um simulador que permite praticar entrevistas e identificar pontos de melhoria, ajudando você a se preparar melhor para os processos seletivos.

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Conteúdo do curso

Módulo 01

Introdução à Ciência dos Dados (Data Science).

Módulo 02

Visão de uma Empresa orientada por dados. Valor da Informação.

Módulo 03

Introdução a conceitos e fundamentos da Estatística. Preparação e análises exploratórias de dados: Caracterização dos Dados e Análise Visual.

Módulo 04

O potencial das ferramentas para tomada de decisão.

Módulo 05

Engenharia dos Dados para Análises.

Módulo 06

Criação e Validação de Modelos. Aplicações de Agrupamento (Clustering) e de Modelagem Preditiva.

Módulo 07

Conceitos básicos sobre Inteligência Artificial: Processo de mineração de dados; O que é mineração de dados;

Módulo 08

Entradas de dados: objetos de entrada e tipos de atributos;

Módulo 09

Saída de dados: representação do conhecimento;

Módulo 10

Algoritmos de Mineração de Dados envolvendo estatística e aprendizado de máquina;

Módulo 11

Classificação de Dados;

Módulo 12

Previsão de Séries Temporais;

Módulo 13

Agrupamento de Dados;

Módulo 14

Associação de Dados;

Módulo 15

Tratamento de bases de dados não estruturados;

Módulo 16

Preparação de documentos não estruturados;

Módulo 17

Aplicação do processo de mineração de dados em dados não estruturados de redes sociais.

Perguntas Frequentes

Utilize os créditos

Você poderá utilizar a certificação do curso como crédito (dispensa da disciplina) nos MBAs:

  • Gestão estratégica com ênfase no Setor automotivo
  • Gestão de Negócios
  • Business em Data Science

Modalidade Online

É ideal para quem busca praticidade, autonomia e comodidade!
Com aulas 100% online, o aluno pode estudar onde, quando e como quiser.
Outra vantagem é que o aluno pode conciliar seus estudos sem alterar ou abrir mão de outras atividades do dia a dia.
Todas as aulas estão disponíveis no ambiente de aprendizagem 24 horas por dia, nos 7 dias da semana.

*Após o término do curso, as aulas ficarão disponíveis para os estudantes durante 3 meses. Aproveite essa oportunidade para revisar o conteúdo quando necessário.

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